基于布尔神经网络的瓷砖表面缺陷检测

被引：2

作者：

赵海洋

薛钧义

冯心海

机构：

[1] 西安交通大学电气学院

[2] 佛山科学技术学院机电系西安

[3] 西安

[4] 佛山

来源：

关键词：

布尔神经网络; 缺陷检测; 模式分类; 瓷砖;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274.4 []; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ; 081104 ; 0812 ; 1405 ;

摘要：

本文在二进布尔神经网络基础上,推广得出连续特征值的布尔神经网络,扩大了布尔神经网络的应用范围。由于内部运算的布尔特性,与传统的神经网络相比,学习与分类的速度大为提高,并且各节点具有较为明确的物理意义,具有潜在的工程实用价值。该方法成功用于瓷砖表面缺陷检测,结果令人满意。

引用

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