角点检测方法研究

被引：9

作者：

任雁

机构：

[1] 中北大学信息与通信工程学院

来源：

机械工程与自动化 | 2009年 / 01期

关键词：

角点检测; 特征提取; 边缘特征; 灰度图像;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

角点是图像的一个重要局部特征,它决定了图像中目标的形状,因此在图像匹配、目标描述与识别及运动估计、目标跟踪等领域,角点提取都具有重要的意义。根据实现方法的不同可将角点检测分为基于边缘特征的角点检测、基于灰度图像的角点检测、基于二值图像的角点检测和数学形态学4类。详细阐述了这几种角点检测方法,并对不同方法逐一进行归纳分析,在最后指出了今后角点检测技术的研究方向和发展趋势。

引用

页码：198 / 200

页数：3

共 17 条

[1] THE STRUCTURE OF IMAGES
KOENDERINK, JJ
[J]. BIOLOGICAL CYBERNETICS, 1984, 50 (05) : 363 - 370
[2] Fast corner detection
Trajkovic, M
Hedley, M
[J]. IMAGE AND VISION COMPUTING, 1998, 16 (02) : 75 - 87
[3] Wavelet-based corner detection using eigenvectors of covariance matrices
Yeh, CH
[J]. PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2003, 24 (15) : 2797 - 2806
[4] Scale-space filtering. Witkin A. Proceedings of the International Joint Conference on Artificial Intelligence . 1983
[5] 二值图像角点检测的形态骨架法
刘文予
朱光喜
[J]. 信号处理, 2000, (03) : 276 - 280
[6] SUSAN—a new approach to lowlevel im age processing. S M Sm ith,J M B rady. Journal of Computer V ision . 1997
[7] Rotationally invariant image operators. Beaudet P. R. Proc. Fourth Int. Joint Conf. On Pattern Recognition . 1978
[8] Analysis grey level corner detection. L .Kitchen,,A. Rosenfeld. Pattern Recognition . 1999
[9] Scale-based detection of corners of planar Curves. Rattarangsi Anothai,Chin Roland T. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1992
[10] SUSAN - A new approach to low level image processing
Smith, SM
Brady, JM
[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 1997, 23 (01) : 45 - 78

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