基于MBLBP与Haar特征提取的驾驶疲劳检测

被引：1

作者：

马乐 ^{[1
,2
]}

吴斌 ^{[3
]}

王蒙 ^{[4
]}

机构：

[1] 中国农业大学工学院

[2] 华南理工大学广州汽车学院工程研究院

[3] 华南理工大学机械与汽车工程学院

[4] Griffith College Dublin

来源：

北京师范大学学报(自然科学版) | 2011年 / 47卷 / 03期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

疲劳驾驶; MBLBP; gentleboost; 动态表观模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了提高驾驶员疲劳驾驶的检测效率,提取人脸和人眼的MBLBP与Haar特征,使用gentleboost训练方法得到多级强分类器,用级联的方法对人脸和人眼进行检测和识别.当系统连续三帧检测到人脸但检测不到人眼的情况下判定驾驶员出现疲劳.加入人脸肤色验证信息,构建6个视角分类器,使用动态表观模型(AAM)来拟合人眼.试验结果表明大大提高了驾驶员疲劳的检测效果.

引用

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