线阵推扫式影像外定向的一种新算法

被引：8

作者：

王涛

张艳

徐青

谭兵

邢帅

机构：

[1] 信息工程大学测绘学院,信息工程大学测绘学院,信息工程大学测绘学院,信息工程大学测绘学院,信息工程大学测绘学院河南郑州,河南郑州,河南郑州,河南郑州,河南郑州

来源：

测绘学报 | 2005年 / 01期

关键词：

线阵推扫式影像; 外定向; 最小二乘估计; 岭估计; 压缩估计; 岭压缩组合估计;

D O I：

暂无

中图分类号：

P207 [测量误差与测量平差];

学科分类号：

0708 ; 070801 ; 08 ; 0816 ;

摘要：

线阵推扫式影像外方位元素间的强相关性,导致法方程病态,外方位元素的最小二乘估计值误差较大。本文提出采用岭压缩组合估计解决线阵列推扫式影像的外定向问题。该算法是综合岭估计和压缩估计的一种新有偏算法,它通过对最小二乘估计值的不同分量进行不同比例的压缩使估计值最优。文中采用10m分辨率的SPOT1全色影像和2.5m分辨率的SPOT5全色影像进行实验,并与商业遥感软件Erdas的实验结果进行比较。研究结果表明该算法能有效地克服线阵推扫式影像外方位元素间的相关性,定位精度较高,定向点精度在1个像素内,检查点精度在1.5个像素内,达到Erdas软件的定位精度。

引用

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页数：5

共 7 条

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