基于多分类支持向量机的分布式发电系统并网保护

被引：8

作者：

杨珮鑫 ^{[1
,2
]}

张沛超 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学)

[2] 上海交通大学电子信息与电气工程学院

来源：

电力系统自动化 | 2015年 / 39卷 / 22期

关键词：

并网保护; 故障判别; 孤岛检测; 多分类支持向量机; 特征选择; 概率估计;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TM61 [各种发电];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在配电网出现孤岛、故障等异常情况时,并网保护需要及时断开分布式电源系统与主电网的连接。文中首先分析了并网保护的功能与特点,然后提出了一种基于多分类支持向量机的智能型并网保护方案。该保护方案在传统二分类支持向量机的基础上,建立了并网保护的概率型多分类器模型,实现对扰动、孤岛和故障事件的检测。为了提高模型的泛化能力,采用SVM-RFE方法对特征进行选择。最后,从保护的可信赖性与安全性两个方面,利用仿真对所提智能型并网保护与常规保护的性能进行了对比。

引用

页码：110 / 116+151 +151

页数：8

共 10 条

[1] 适用于含分布式电源配电网的纵联保护方案 [J].