基于PID型模糊神经网络的火电站单元机组协调控制

被引：11

作者：

陈彦桥

王印松

刘吉臻

曾德良

机构：

[1] 华北电力大学

来源：

动力工程 | 2003年 / 01期

关键词：

模糊神经网络; 自学习; 机炉协调控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM621.2 [锅炉及燃烧系统];

学科分类号：

摘要：

针对火电站机炉协调控制对象的非线性、时变和纯迟延的特性 ,采用了一种 PID型模糊控制器[1 ] 。为了使此控制器具有自学习功能 ,提出了一种包含一个自回归神经元的 5层模糊神经网络 ,并根据梯度下降算法 ,给出了它各层权值的修正算法。通过对参考文献 [2 ]的模型进行仿真研究 ,证明使用这种初值易选、学习能力较强的模糊神经网络控制器可以克服协调控制对象的时变性和随机性干扰 ,大大改善了控制品质。图6表 1参 6

引用

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