拉曼光谱结合统计分析对不同产地黄芪饮片的鉴别分类研究

被引：5

作者：

黄浩 ^{[1
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李洁 ^{[2
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陈荣 ^{[3
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冯尚源 ^{[3
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林居强 ^{[3
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黄祖芳 ^{[3
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李永增 ^{[3
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陈伟炜 ^{[1
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俞允 ^{[1
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林多 ^{[1
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林佳 ^{[3
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机构：

[1] 福建中医药大学中西医结合学院

[2] 福州大学化肥催化剂国家工程研究中心

[3] 福建师范大学光电与信息工程学院

来源：

福州大学学报(自然科学版) | 2014年 / 42卷 / 04期

关键词：

黄芪; 拉曼光谱; 主成分分析; 偏最小二乘判别分析; 产地鉴别;

D O I：

暂无

中图分类号：

R284.1 [化学分析与鉴定];

学科分类号：

1008 ;

摘要：

利用拉曼光谱技术结合主成分分析(PCA)及偏最小二乘判别分析(PLS-DA),建立黄芪饮片产地鉴别方法.实验检测获取了来自山西、甘肃、内蒙古、黑龙江、陕西等五产地共300批次黄芪饮片的拉曼光谱,通过PCA法对不同产地样本进行判别区分,利用PLS法建立产地判别模型并予以验证.结果表明:基于拉曼光谱良好的特异性,结合PCA及PLS-DA等方法,可实现黄芪饮片产地的快速鉴别.该方法还可拓展应用于其他饮片产地鉴别及饮片真伪判别,具有良好应用前景.

引用

页码：646 / 652

页数：7

共 17 条

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