ATR算法识别率的区间估计与样本量分析

被引：7

作者：

何峻

赵宏钟

付强

机构：

[1] 国防科技大学电子科学与工程学院ATR实验室

来源：

系统工程与电子技术 | 2007年 / 07期

关键词：

自动目标识别; 性能评估; 样本量; 区间估计; 贝叶斯分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

针对雷达ATR性能评估中样本量的特点,从贝叶斯分析角度出发,选取最小长度准则对ATR算法的识别率进行区间估计,主要分析不同估计精度要求下的最小样本量。分析了识别率区间估计的影响因素,分别给出了无先验信息和两类典型有先验信息情况下的识别率区间估计方法和样本量确定准则,得到了识别率估计精度和所需最小样本量的关系。

引用

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