面向大规模数据的模糊支持向量数据描述

被引：2

作者：

刘忠宝 ^{[1
]}

赵文娟 ^{[2
]}

机构：

[1] 中北大学电子与计算机科学技术学院

[2] 山西大学商务学院信息学院

来源：

广西大学学报(自然科学版) | 2012年 / 37卷 / 06期

关键词：

支持向量数据描述; 模糊理论; 核心向量机; 大规模数据;

D O I：

10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2012.06.021

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对支持向量数据描述面临的噪声数据敏感问题和大规模数据分类问题,提出面向大规模数据的模糊支持向量数据描述。该方法引入模糊理论和核心向量机,不仅在构造最小超球体时忽略对分类结果影响较小的数据,而且将支持向量数据描述的适用范围从中小规模数据扩展到大规模数据。人工数据集和标准数据集上的实验表明新算法的有效性。

引用

页码：1254 / 1260

页数：7

共 7 条

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