基于多AGENT系统的电力合约市场协商平台框架研究

提出了电力合约市场的实用化交易协商平台,由代表各自公司利益的智能体自动完成协商过程,该平台支持各智能体的自由协商。为满足该平台的实用化要求,进行了以下针对性设计:定义了智能体的协商策略,并设计了模糊控制遗传算法进行策略学习,使合约协商具有策略优化基础;针对合约市场协商的动态性和信息量大且不完全等特点,设计了灵活、鲁棒性强的可废止逻辑作为协商语言,并采用满足序列信息交换要求的POS语义作为智能体平台的通信协议。最后给出了智能体的设计实现思路。