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SOM算法、LVQ算法及其变体综述
被引:16
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张敏灵
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈兆乾
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
周志华
机构
:
[1]
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
来源
:
计算机科学
|
2002年
/ 07期
关键词
:
Neural networks;
SOM algorithm;
LVQ algorithm;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
<正> 1.引言 SOM(Self-Organizing feature Map,简称SOM)网络是一种自组织竞争型人工神经网络,它是由著名神经网络专家T.Kohonen教授于1981年提出的,因此SOM网络又称为Kohonen Map。 SOM算法是一种非监督(unsupervised)的聚类方法,自20年前该算法提出至今,很多研究者围绕该算法在模式识别,信号处理,数据挖掘等理论和应用领域做了大量工作,并且取得了大量研究成果。这些成果的取得很大程度上归功于SOM算法本身的简明性和实用性。
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