基于非线性时序模型盲辨识的因子隐Markov模型识别方法

被引：3

作者：

李志农 ^{[1
]}

郝伟 ^{[1
]}

韩捷 ^{[1
]}

褚福磊 ^{[2
]}

吴昭同 ^{[3
]}

机构：

[1] 郑州大学振动工程研究所

[2] 清华大学精密仪器与机械学系

[3] 浙江大学现代制造工程研究所

来源：

机械工程学报 | 2007年 / 01期

基金：

国家杰出青年科学基金;

关键词：

盲系统辨识; 因子隐Markov模型(FHMM); 故障诊断; 非线性时间序列; 模式识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH17 [机械运行与维修];

学科分类号：

0802 ;

摘要：

基于模型辨识的机械有效故障特征提取方法中输入信号难以确定,以及机械设备运行过程中具有信息量大、非平稳、特征重复再现性差的特点,结合非线性时序模型盲辨识和因子隐Markov模型,提出一种基于非线性时序模型盲辨识的特征提取的因子隐Markov模型识别方法,并应用到旋转机械升降速过程故障诊断中。同时还与基于Fourier变换、小波变换的特征提取的因子隐Markov模型识别方法进行比较,试验结果表明该方法是有效的。

引用

页码：191 / 195+201 +201

页数：6