强噪条件下基于小波降噪的陀螺仪声信号处理方法

被引：8

作者：

胡柏青 ^{[1
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魏峥 ^{[2
]}

王伯雄 ^{[1
]}

李安 ^{[3
]}

机构：

[1] 清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术与仪器国家重点实验室

[2] 海军工程大学电气与信息工程学院

[3] 海军工程大学理学院

来源：

关键词：

陀螺仪; 声信号; 尺度系数; 小波降噪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.7 [信号处理]; TP21 [自动化元件、部件];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ; 0804 ;

摘要：

为了将噪声诊断技术应用于陀螺仪性能分析,针对陀螺仪声音信号信噪比较低的特点,提出了一种小波降噪的新方法,通过尺度系数的比对有效地在复杂强噪声条件下提取出所需的陀螺仪音频信号,为性能分析提供了保证。实验验证降噪取得了较好的效果。

引用

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