基于数据挖掘的网络广告评判

被引：1

作者：

彭宇翔

来鹏

机构：

[1] 南京信息工程大学数学与统计学院

来源：

统计与决策 | 2014年 / 21期

关键词：

数据挖掘; Kolmogorov过滤器; 辅助变量; 阈值规则; 决策树模型;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2014.21.025

中图分类号：

TP311.13 []; F713.8 [广告];

学科分类号：

1201 ; 050302 ; 1403 ;

摘要：

互联网技术的迅速发展的同时也导致了网络广告的泛滥,对互联网的安全使用造成威胁。为了更好的提升网络广告拦截服务的能力,文章基于数据挖掘技术对网络广告的高维数据集进行分析,利用Kolmogorov过滤器以及借助辅助变量生成阈值规则对高维数据进行降维和变量筛选,从而建立了基于决策树模型的广告评判预测模型。

引用

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