基于模糊神经网络的汽车外形识别系统及其应用

文章将模糊数学理论和神经网络相结合，建立了一个自适应的模糊识别与神经网络协作系统，成功地解决了在无专家经验的情况下，自动建立模糊隶属度函数和模糊识别规则的问题。该系统实现了从汽车图象的获取、车型的识别、确定收费标准等全过程的自动化，从而解决了自动交通管理中有关自动识别车型难题，具有很高的实用价值。