入侵数据特征并行选择算法

被引：4

作者：

于泠 ^{[1
]}

陈波 ^{[2
]}

机构：

[1] 解放军理工大学通信工程学院

[2] 南京师范大学计算机系

来源：

电子科技大学学报 | 2008年 / 02期

关键词：

特征选择; 入侵检测; 并行算法; 粗糙熵; 粗糙集;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

用知识的条件粗糙熵定义了特征的相对重要性,提出了一种基于条件粗糙熵的入侵数据特征并行选择算法。算法首先将入侵数据决策表划分成多个子表,然后利用特征的相对重要性对各子表并行求解,最后以子表选出的局部特征为基础求得原决策表的约简。实验表明,该算法适用于大规模的入侵数据集,选出的特征属性不仅可以大大减少数据在存储、分析以及各组件共享中的代价,还能够保持并提高入侵分类的准确性。

引用

页码：266 / 269

页数：4

共 10 条

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