基于临空目标RCS预测的相控阵雷达资源自适应分配方法

被引：6

作者：

段毅 ^{[1
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]}

谭贤四 ^{[1
]}

曲智国 ^{[1
]}

王红 ^{[1
]}

谢振华 ^{[2
]}

机构：

[1] 空军预警学院

[2] 部队

来源：

电子与信息学报 | 2022年 / 44卷 / 12期

关键词：

相控阵雷达; 临近空间高超声速目标; RCS预测; 资源分配;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN958.92 [相控阵雷达]; E933 [军用侦察器材、指挥仪器及设备];

学科分类号：

082302 [交通信息工程及控制]; 110502 [军事运筹学];

摘要：

针对相控阵雷达(PAR)探测临近空间高超声速目标(HGV)时雷达资源消耗过大、量测精度不高的问题，该文提出一种基于临空目标雷达截面积(RCS)预测的雷达资源自适应分配方法。该方法根据滑窗内目标状态与RCS信息，利用贝叶斯后验概率公式预测下一时刻目标RCS，并针对性地调整发射脉冲驻留时长，实现雷达资源的动态调整，使目标回波信号信噪比保持稳定，提高雷达跟踪性能。仿真实验表明，所提算法能较准确估计出目标RCS，进而自适应分配雷达资源，达到在不增加雷达资源消耗前提下提升跟踪精度的目的。

引用

页码：4151 / 4158

页数：8

共 25 条

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