多维时间序列分析在稻纵卷叶螟长期预测预报上的试用

被引:11
作者
周立阳
费惠新
张孝羲
机构
[1] 南京农业大学植物保护系
[2] 南京农业大学植物保护系 南京
[3] 南京
关键词
多维时间序列分析; 稻纵卷叶螟; 预测预报;
D O I
10.13802/j.cnki.zwbhxb.1995.01.001
中图分类号
S435.112 [虫害];
学科分类号
090401 ; 090402 ;
摘要
利用多维时间序列分析方法,以梅雨三要素作控制因子,对江苏通州市稻纵卷叶螟迁入代的迁入高峰日、高峰日蛾量及迁入代累计蛾量提前1年作预测,3年预测结果准确率很高,为害虫的长期预测预报提供了一种新的研究方法。
引用
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