利用遗传算法改进BP学习算法

被引：28

作者：

穆阿华

周绍磊

刘青志

徐进

机构：

[1] 海军航空工程学院自动控制系

[2] 海军航空工程学院自动控制系山东烟台

[3] 山东烟台

来源：

计算机仿真 | 2005年 / 02期

关键词：

前馈神经网络; 网络训练; 反向传播算法; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

首先介绍了遗传算法和标准BP算法及其改进形式 ,并指出遗传算法和BP算法各自的优缺点 ,然后着重讨论了如何采用遗传算法和梯度BP算法相结合的方法来训练前馈神经网络 ,从而提高神经网络的收敛速度和收敛质量。最后进行了仿真实验 ,结果表明 ,该方法不仅收敛速度快 ,而且易达到最优解 ,具有一定的实用价值

引用

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