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基于支持向量机的中国省域循环经济评价研究
被引:7
作者
:
平卫英
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机构:
江西财经大学
江西财经大学
平卫英
[
1
]
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机构:
钟春兰
[
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]
机构
:
[1]
江西财经大学
[2]
中南财经政法大学统计与数学学院
来源
:
北京工商大学学报(社会科学版)
|
2014年
/ 29卷
/ 06期
基金
:
中国博士后科学基金;
关键词
:
循环经济评价;
支持向量机;
熵值法;
D O I
:
10.16299/j.1009-6116.2014.06.013
中图分类号
:
F124.5 [资源开发与利用];
学科分类号
:
020106 ;
摘要
:
文章构建了多层次、多指标的省域循环经济评价指标体系,涵盖了自然资源、环境质量、经济发展和社会发展四个子系统,并在建立初始指标体系的基础上,运用主成分分析法对指标体系进行约简,选取7个包含指标大部分信息的主成分,计算主成分得分以代表原始数据进行SVM建模,利用便于处理小样本分类和泛化性强的支持向量机方法,构建基于支持向量机的我国省域循环经济评价模型,给出了各地循环经济的发展评价得分,并基于熵值法计算了我国循环经济发展综合指数。
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