噪声对边缘定位精度的影响

被引：2

作者：

田原嫄 ^{[1
]}

孔银昌 ^{[2
]}

崔凯 ^{[3
]}

谭庆昌 ^{[4
]}

机构：

[1] 东北电力大学机械工程学院

[2] 黄淮学院信息工程系

[3] 重庆大唐国际武隆水力开发有限公司

[4] 吉林大学机械科学与工程学院

来源：

武汉理工大学学报 | 2012年 / 34卷 / 07期

关键词：

边缘检测; 定位精度; 噪声; 信噪比; 高斯拟合法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对噪声对图像边缘检测等过程带来的极大干扰严重地影响了图像质量的问题,研究图像中所混有的白噪声对边缘定位精度的影响。采用一维灰度矩法与高斯拟合法这两种亚像素边缘定位法进行比较、分析,分别讨论了两种算法在偏移量不变、不同信噪比情况下,噪声对边缘定位精度的影响。实验结果表明,在对受噪声影响的图像进行边缘检测时,采用高斯拟合法能够有效地抑制噪声,提高检测精度,在信噪比SNR≥30dB时的分辨率精度能达到0.02个像素,而一维灰度矩亚像素边缘法无法达到该精度。

引用

页码：141 / 145

页数：5

共 12 条

[1] 高斯型点扩散函数边缘拟合模型的研究 [J].

田原嫄 ;

谭庆昌 .

武汉理工大学学报, 2011, 33 (11) :153-156

[2] 一种基于贝叶斯特征的视频图像人脸检测 [J].

魏小莉 ;

沈未名 .

武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2011, 35 (05) :988-992

[3] 图像去噪的改进自适应全变差正则化模型 [J].

郭晓龙 ;

吴传生 ;

刘文 ;

李云廷 .

武汉理工大学学报(信息与管理工程版), 2011, 33 (02) :200-202

[4] 基于匹配相关与FFT的伪码捕获算法研究 [J].

王克成 ;

杨杰 ;

夏继江 .

武汉理工大学学报, 2010, 32 (15) :123-126+129

[5] 基于边界特征的图像二值化方法应用研究 [J].

张庆英 ;

岳卫宏 ;

肖维红 ;

江霞 .

武汉理工大学学报, 2005, (02) :55-57+64

[6] 视频图像中的运动检测 [J].

董士崇 ;

王天珍 ;

许刚 .

武汉理工大学学报(信息与管理工程版), 2004, (04) :1-3+17

[7] 图象边缘检测技术概述 [J].

杨述斌 .

武汉化工学院学报, 2003, (01) :73-76

[8] 图象边缘检测技术的发展与现状 [J].

游素亚，杨静 .

电子科技导报, 1995, (08) :25-28

[9]

Calculation of point-spread function for optical systems with finite value of numerical aperture.[J].Antonin Miks;Jiri Novak;Pavel Novak.Optik - International Journal for Light and Electron Optics.2006, 11

[10]

工程光学.[M].郁道银;谈恒英主编;.机械工业出版社.1999,

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