基于信息融合技术的火灾监控系统

目前生产的火灾探测器大多针对不同火灾类型,可靠性和通用性较差。将信息融合技术应用在火灾监控系统中,利用ART—2(自适应共振理论模型)和三层前馈网络对多传感器信息进行两级融合,综合多种火灾参数来进行监测、报警,提高了系统的可靠性和通用性,减少了误报警的发生。着重介绍了神经网络的选择、设计及训练过程。实验证明系统准确且可靠。