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基于免疫原理和Boosting机制的模糊分类规则挖掘算法
被引：6
作者：
张雷
李人厚
机构：
[1] 西安交通大学系统工程研究所
来源：
关键词：
免疫原理;
模糊规则;
分类规则;
挖掘算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP311.13 [];
学科分类号：
摘要：
基于免疫原理和Boosting机制,提出了一种模糊分类规则挖掘算法.该算法主要借鉴于自然免疫系统中的克隆选择原理,通过抗体种群的演化来优化模糊规则.模糊规则库通过增量的方式产生,算法每次运行得到一个规则.Boosting机制用于调整训练数据的权值,使得新生成规则集中于当前未被覆盖或误分类的数据实例.仿真实验表明,所提算法可根据规则的分类精度来调整训练数据的权值,促进了模糊规则之间的协作关系,避免了规则之间相互冲突,提高了系统的分类精度.
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页码：927 / 930+953
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页数：5
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