改进粒子群算法在管壳式换热器优化设计中的应用

被引：10

作者：

王维刚 ^{[1
]}

倪红梅 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北石油大学机械科学与工程学院

[2] 东北石油大学计算机与信息技术学院

来源：

动力工程学报 | 2010年 / 30卷 / 12期

关键词：

管壳式换热器; Bell-Delaware法; 改进粒子群算法; 随机扰动算子; 优化设计;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK172 [换热设备];

学科分类号：

080702 ;

摘要：

以管壳式换热器每年的总费用作为目标函数,采用含随机扰动算子的改进粒子群算法(IPOS)对其进行了优化.在优化设计模型中,采用Bell-Delaware法描述壳侧流体,优化变量选择管程数、换热管内径和外径及间距、管布置方式、封头类型、流体分配方式、密封条数、壳程压降和管程压降.对采用IPOS算法得到的优化结果与相关文献的结果进行了比较.结果表明:IPOS算法具有全局收敛、计算精度高、稳定性好的特点,并能获得约束条件下管壳式换热器的最优设计方案.

引用

页码：947 / 951

页数：5

共 5 条

[1] 基于Goose LDW-PSO的管壳式换热器优化设计 [J].