采用WAMS时序信息的故障诊断方法及应用

被引：19

作者：

陈伟彪 ^{[1
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陈亦平 ^{[2
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姚伟 ^{[1
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廖诗武 ^{[1
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孙雁斌 ^{[2
]}

文劲宇 ^{[1
]}

机构：

[1] 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学)

[2] 中国南方电网电力调度通信中心

来源：

电网技术 | 2017年 / 41卷 / 06期

关键词：

广域测量系统; 相量测量单元; 时序信息; 台风天气; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

083903 [网络与系统安全];

摘要：

为弥补现有基于模式识别的广域测量系统(wide-area measurement system,WAMS)故障诊断方法在获取完整故障演进过程的不足,将时序信息引入到基准模式向量中,提出了一种基于WAMS时序信息的故障诊断方法。该方法根据已知故障类型建立包含时序信息的基准故障模式向量,在满足故障启动条件的情况下,对未知故障进行特征量提取并按照时序信息与时序基准故障模式向量进行匹配,从而确定故障类型及获取完整的故障演进过程。最后,利用包括强台风等极端天气下的实际系统事故的WAMS实测数据验证了所提方法针对不同故障类型均可得到包括故障时刻、故障过程中保护和断路器动作信息在内的事故演进过程。

引用

页码：1956 / 1963

页数：8

共 16 条

[1]

基于广域信息的同调机群聚类识别方法 [J].