基于无味卡尔曼滤波的空对海BTO-TMA问题的研究

被引:2
作者
程水英
张剑云
机构
[1] 解放军电子工程学院
关键词
递推非线性滤波; 扩展卡尔曼滤波; 无味变换; 无味卡尔曼滤波; 方位-到达时间目标运动分析;
D O I
暂无
中图分类号
TN820.4 [跟踪、自动跟踪];
学科分类号
摘要
探讨了TMA(目标运动分析)中基本的非线性估计问题,介绍了基于无味变换(Unscented Transform ation-UT)的无味卡尔曼滤波(Unscented Kalm an F iltering-UKF)算法的设计思想与具体实现,特别针对空对海单站只测方位与到达时间TMA(BTO-TMA)问题应用UKF和EKF(扩展卡尔曼滤波)进行了对照研究,建立了问题的离散非线性滤波估计模型,设计了典型的应用场景,给出了初值有偏和无偏两种情形下的Monte Carlo仿真运行结果;表明UKF在该应用背景下是切实可行的,具有更高的估计精度和更强的收敛特性。
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共 2 条
[1]  
Approxim ations to optim al non linear filters. H J Kushner. IEEE Trans.Autom at.Contr . 1967
[2]  
Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory. S. M. Kay. Prentice Hall . 1993