一种基于BP神经网络模拟电路故障诊断新方法

被引：2

作者：

徐莲军

颜学龙

机构：

[1] 桂林电子科技大学电子工程学院

来源：

关键词：

模拟电路故障诊断; 模式分类识别; 故障特征向量; 组合信息; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TN710 [电子电路];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080902 ;

摘要：

模拟电路故障诊断就是一个模式分类识别问题,本文提出了一种新的模拟电路故障特征向量提取方法——分布节点电压和电流的组合信息作为模拟电路的故障特征向量,应用BP神经网络改进算法进行模拟电路故障诊断,实验证明所提出的方法是可行的,也是很有价值和潜力的。

引用

页码：108 / 110

页数：3

共 7 条

[1]

神经网络在模拟电路故障诊断中的方法研究.[D].凌红英.扬州大学.2008, 03

[2] 模拟电路故障诊断的BP神经网络方法 [J].

何怡刚 ;

梁戈超 .

[3]

基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究.[D].王承.电子科技大学.2005, 07

[4]

神经网络与应用.[M].董长虹编著;.国防工业出版社.2005,

[5]

MATLAB神经网络仿真与应用.[M].闻新等编著;.科学出版社.2003,

[6]

面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用.[M].丛爽编著;.中国科学技术大学出版社.1998,

[7]

人工神经网络理论及应用.[M].张铃;张钹[著];.浙江科学技术出版社.1997,