基于多小波的SAR图像去噪与压缩

被引:8
作者
王爱丽
张晔
谷延锋
陈雨时
机构
[1] 哈尔滨工业大学信息工程系
关键词
图像压缩; 多小波变换; 相干斑噪声; 去噪; 多级树集合划分;
D O I
10.16182/j.cnki.joss.2008.15.043
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
SAR图像固有的乘性相干斑噪声降低了图像的相关性,增加了信息熵,影响了图像压缩的性能。多小波能够同时拥有正交性、紧支性和对称性,比单小波具有更多的自由度。因此提出了在多小波域进行去噪和压缩相结合的SAR图像编码算法。首先对图像进行多小波变换,采用改进的软阈值法抑制相干斑噪声同时对图像边缘进行保护,再对多小波系数重排建立空间方向树,然后采用多级树集合划分(SPIHT)算法进行编码。实验结果表明,该算法改进了重建SAR图像的PSNR,同时对相干斑噪声进行了有效的抑制。
引用
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页码:4128 / 4131
页数:4
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共 1 条
  • [1] 小波的理论与应用[M]. 科学出版社 , 成礼智等编著, 2004