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基于遗传算法的神经网络短期气候预测模型
被引:38
作者
:
金龙
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机构:
广西气象减灾研究所
广西气象减灾研究所
金龙
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吴建生
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林开平
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广西南宁市气象局
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林开平
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陈冰廉
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广西师范学院信息技术系
广西气象减灾研究所
陈冰廉
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机构
:
[1]
广西气象减灾研究所
[2]
广西师范大学数学与计算机科学学院
[3]
广西南宁市气象局
[4]
广西师范学院信息技术系
来源
:
高原气象
|
2005年
/ 06期
关键词
:
人工神经网络;
遗传算法;
预报建模;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P468.0 [统计方法、整理方法];
学科分类号
:
摘要
:
用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构,并在遗传进化过程中采取保留最佳个体的方法,进行短期气候预测建模研究。该方法克服了由于神经网络初始权值的随机性和网络结构确定过程中所带来的网络振荡,以及网络极易陷入局部解问题。作为应用实例,以广西全区4月份平均降水作为预报量及前期500 hPa月平均高度场,海温场高相关区作为预报因子,建立基于遗传算法的神经网络短期气候预测模型。将这种方法与传统的逐步回归方法作对比分析,结果表明,该方法具有预报精度高,稳定性好的特点。
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[1]
月降水量的神经网络混合预报模型研究
[J].
金龙
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金龙
;
罗莹
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王业宏
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李永华
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李永华
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不详
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不详
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不详
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神经网络在气象观测资料优化中的应用研究
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定性和定量长期预报模型的综合分析
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金龙
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江苏省气象科学研究所!南京
金龙
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苗春生
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徐博艺
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寇纪淞
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刘相华
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月降水量的神经网络混合预报模型研究
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广西气象减灾研究所
金龙
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基于遗传算法的暴雨强度公式参数的优化
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神经网络在气象观测资料优化中的应用研究
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定性和定量长期预报模型的综合分析
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基于人工神经网络的集成预报方法研究和比较
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遗传算法与神经网络的结合
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遗传算法对热轧带钢精轧机组负荷分配BP网络参数的优化
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上海交通大学
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钢铁,
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用遗传算法优化神经网络结构
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杨晓红
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华中理工大学计算机系
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刘乐善
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华中理工大学计算机系
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计算机应用与软件,
1997,
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人工神经网络与遗传算法的结合:进展及展望
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梁化楼,戴贵亮
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中科院高能物理研究所计算中心
梁化楼,戴贵亮
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电子学报,
1995,
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Jin Long,Luo Ying,Lin Zhenshan.Comparison of Long-Term Forecasting of June-August Rainfall over Changjiang-Huaihe Valley[J].大气科学进展:英文版,1997
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