基于BP神经网络和遗传算法的结构优化设计

被引：51

作者：

郭海丁

路志峰

机构：

[1] 南京航空航天大学能源与动力学院

[2] 北京运载火箭技术研究院

来源：

航空动力学报 | 2003年 / 02期

关键词：

航空、航天推进系统; 结构优化; 神经网络; 遗传算法; 航空发动机;

D O I：

10.13224/j.cnki.jasp.2003.02.011

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; V221 [总体设计];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

现代航空发动机不断追求提高推重比,优化其零部件的结构设计日益重要。传统结构优化方法耗时多且不易掌握。针对这一问题,本文提出了将BP神经网络和遗传算法相结合用于结构优化设计的方法,并编制了相应的计算程序,实现了一个含9个设计变量的发动机盘模型的结构优化计算。计算证明,与传统结构优化方法相比,此方法计算速度快、精度良好。

引用

页码：216 / 220

页数：5