非标定图像的最优匹配方法

被引:3
作者
蔡涛
李德华
关景火
机构
[1] 图像信息处理与智能控制国家教委开放研究实验室
[2] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所
关键词
图像匹配; 确定性退火; 组合优化; 极线几何; 基础矩阵;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
该文将特征匹配和极线几何(epipolargeometry)估计有机地结合起来,给出了一种基于组合优化的非标定图像鲁棒匹配方法。通过灰度互相关计算得到初始候选匹配,然后使用该文提出的全局极线约束和局部视差约束代价函数,利用确定性退火方法同时估计匹配关系和基础矩阵。实验结果表明,此算法具有良好的鲁棒性,能够得到接近全局最优的匹配结果。
引用
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页码:3 / 5+229 +229
页数:4
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