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应用LK算法求解旅行商问题的混合蚂蚁算法
被引:6
作者:
陈星宇
肖伟
全惠云
机构:
[1] 湖南师范大学数学与计算机科学学院
来源:
基金:
湖南省自然科学基金;
关键词:
最大最小蚂蚁算法;
局部搜索优化;
Lin-Kernighan算法;
Metropolis接受准则;
旅行商问题;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号:
081202 ;
摘要:
目前求解TSP问题效果最好的混合算法是最大最小蚂蚁算法和局部搜索算法,文章通过对几种局部搜索的灵活运用,并结合改进的接受准则接受局部优化解,提出了一种高效的混合蚂蚁算法。算法前期使用3-opt这种简单高效的局部搜索的解初始化信息素矩阵,加快收敛速度,后期采用改进的Lin-Kernighan算法生成局部优化解然后依Metropolis接受准则概率接受,有效地避免陷入局部最优,理论分析和TSPLIB中部分实例仿真结果表明,此算法能比其他改进蚁群算法具有更多优越性。
引用
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页数:3
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