应用LK算法求解旅行商问题的混合蚂蚁算法

被引:6
作者
陈星宇
肖伟
全惠云
机构
[1] 湖南师范大学数学与计算机科学学院
基金
湖南省自然科学基金;
关键词
最大最小蚂蚁算法; 局部搜索优化; Lin-Kernighan算法; Metropolis接受准则; 旅行商问题;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
081202 ;
摘要
目前求解TSP问题效果最好的混合算法是最大最小蚂蚁算法和局部搜索算法,文章通过对几种局部搜索的灵活运用,并结合改进的接受准则接受局部优化解,提出了一种高效的混合蚂蚁算法。算法前期使用3-opt这种简单高效的局部搜索的解初始化信息素矩阵,加快收敛速度,后期采用改进的Lin-Kernighan算法生成局部优化解然后依Metropolis接受准则概率接受,有效地避免陷入局部最优,理论分析和TSPLIB中部分实例仿真结果表明,此算法能比其他改进蚁群算法具有更多优越性。
引用
收藏
页码:228 / 230
页数:3
相关论文
共 4 条
[1]   一种结合局部搜索策略的求解TSP的演化算法 [J].
王轩 ;
李元香 .
计算机工程, 2006, (09) :16-18
[2]   一种改进的求解TSP问题的演化算法 [J].
蔡之华 ;
彭锦国 ;
高伟 ;
魏巍 ;
康立山 .
计算机学报, 2005, (05) :823-828
[3]   一种求解旅行商问题的高效混合遗传算法 [J].
姜昌华 ;
胡幼华 .
计算机工程与应用, 2004, (22) :67-70
[4]   一个基于填充函数变换的对称TSP问题的局部搜索算法 [J].
朱文兴 ;
傅清祥 .
计算机学报, 2002, (07) :701-707