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KDD中知识评价的研究综述
被引:14
作者
:
綦艳霞
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0
机构:
北京科技大学信息工程学院
綦艳霞
杨炳儒
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机构:
北京科技大学信息工程学院
杨炳儒
机构
:
[1]
北京科技大学信息工程学院
[2]
北京科技大学信息工程学院 北京
[3]
北京
来源
:
计算机应用研究
|
2001年
/ 12期
关键词
:
知识发现;
数据挖掘;
感兴趣度;
评价;
因果关联规则;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
在知识发现过程中 ,通过挖掘算法产生大量的模式 ,但是大多数用户对此不感兴趣。如何对它们进行评价 ,选取出用户感兴趣的和有用的知识成为至关重要的一环 ,故对知识评价的研究具有重要的意义。首先分析了评价过程与知识发现的结合方式 ;针对评价的综合度量标准 (感兴趣度 ) ,从客观性和主观性两个方面分别进行了介绍 ;并针对因果关联规则概述了我们提出的一种新的评价方法。
引用
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页数:5
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2000,
(01)
:47
-51
[3]
知识工程与知识发现.[M].杨炳儒主编;.冶金工业出版社.2000,
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共 3 条
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兴趣度——关联规则的又一个阈值
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