KDD中知识评价的研究综述

被引:14
作者
綦艳霞
杨炳儒
机构
[1] 北京科技大学信息工程学院
[2] 北京科技大学信息工程学院 北京
[3] 北京
关键词
知识发现; 数据挖掘; 感兴趣度; 评价; 因果关联规则;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
在知识发现过程中 ,通过挖掘算法产生大量的模式 ,但是大多数用户对此不感兴趣。如何对它们进行评价 ,选取出用户感兴趣的和有用的知识成为至关重要的一环 ,故对知识评价的研究具有重要的意义。首先分析了评价过程与知识发现的结合方式 ;针对评价的综合度量标准 (感兴趣度 ) ,从客观性和主观性两个方面分别进行了介绍 ;并针对因果关联规则概述了我们提出的一种新的评价方法。
引用
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