简化现行科技进步测评指标体系的研究与探索

被引:8
作者
朱平芳
姜国麟
刘弘
机构
[1] 上海财经大学经济学院
关键词
科技进步测评指标; 信息量最大; 相关分析和聚类分析; 简化与建议;
D O I
10.16538/j.cnki.jfe.2003.08.007
中图分类号
F124.3 [技术发展与革新];
学科分类号
摘要
本文按照现行科技进步测评指标体系中每一部分各个指标在经济和科技上的背景与意义,运用相关分析和聚类分析的方法,借助信息量最大和减少信息重复的原则以及国内外已经公认的重要指标,按照定性与定量相结合的分析思路进行了指标分类,并从每一类中筛选出最具有代表性的指标组成了易于运用和操作的简化的科技进步测评指标体系。为科技进步测评指标体系能够与时俱进,及时跟踪和评价科技创新作用,并能适应未来的完善与发展,尽快与国际接轨提出了若干分析建议。
引用
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