基于CT图像的自动肺实质分割方法

被引：12

作者：

贾同

孟琭

赵大哲

王旭

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

来源：

东北大学学报(自然科学版) | 2008年 / 07期

关键词：

计算机辅助诊断; 图像分割; 肺结节检测; 肺实质分割; CT图像;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在肺癌、肺气肿等肺部疾病计算机辅助诊断方法中,肺实质分割是最核心的步骤.提出一种基于三维CT图像序列的新的自动肺实质分割方法,综合利用了阈值分割、区域增长及数学形态学等算法,并在特定体层通过图搜索算法精确定位左右肺前后连接线狭窄区域,有效解决了肺实质边缘结节易分割遗漏及左右肺分离的难题.通过多组胸部CT序列图像的实验证明,该方法对于肺实质分割非常精确有效.

引用

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页数：4