基于SVM图像分割方法的自动导盲系统

被引：3

作者：

田亚男

雷红玮

王旭

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

来源：

东北大学学报(自然科学版) | 2010年 / 12期

关键词：

电子行走辅助; 视觉代替; 图像可听化; 听觉显示; 支持向量机; 图像分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

传统的自动导盲系统直接将图像映射为声音模式,使得声音模式中包含很多背景信息,干扰了盲人对图像的理解.针对这一问题,提出了一种基于SVM图像分割方法的自动导盲系统.首先使用SVM算法将摄像头采集到的环境图像分割为目标和背景两部分,并用灰度变换增强目标消除背景.然后将目标映射为声音模式.实验表明,经过训练,盲人能够理解系统合成的声音模式,从而形成对目标形状、尺寸以及位置的感知.

引用

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