基于小生境和模糊理想决策的冷热电联供系统光伏容量配置

被引：13

作者：

魏征 ^{[1
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耿跃华 ^{[1
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迟福建 ^{[1
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孙阔 ^{[3
]}

机构：

[1] 河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室

[2] 河北工业大学电气工程学院

[3] 国网天津市电力公司

来源：

燕山大学学报 | 2019年 / 43卷 / 06期

关键词：

光伏出力模型; 冷热电联供系统; 多目标优化; 小生境机制; 模糊理想决策;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM615 [太阳能发电]; TU83 [空气调节、采暖、通风及其设备]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储]; 081404 [供热、供燃气、通风及空调工程]; 140502 [人工智能];

摘要：

冷热电联供系统具有以冷定电、以热定电和以电定热等多种运行模式,但为满足冷/热/电的单一供应需求而常导致一次能源消耗量过高。为此,本文提出了一种冷热电联供系统的光伏容量优化配置方法。首先,分别建立了光伏出力模型和冷热电联供系统模型;其次,构造了以光伏改造经济收益最大和用户满意度最高为目标的多目标优化模型;再次,针对常规粒子群算法无法有效解决多目标函数的问题,引入小生境机制,提出了改进的小生境粒子群算法。基于专家模糊理想权重,利用模糊理想决策方法对所得到的非劣解集进行决策。最后,实际算例表明,所提的光伏容量优化配置方具有良好的可行性,有良好的经济收益的同时可以提高用户满意度。

引用

页码：503 / 510

页数：8

共 11 条

[1]

分布式光伏接入的配电系统运行优化研究 [D].