希尔伯特变换在电机故障诊断中的应用

电机的许多故障信息是以调制的形式存在于所监测的电气信号及振动信号之中，如果借助于希尔伯特变换对这些信号进行解调处理，就能方便地获得故障特征信息，以确定电机所发生的故障类别。考虑到监测信号存在有各种噪声与干扰，须对监测信号作预处理以提高信噪比。文中介绍了希尔伯特变换的解调原理以及用ＦＦＴ子程序实现解调的步骤。通过对调制信号作谱分析，以其频谱中是否存在某种故障的特征频率分量来诊断有无该种故障。实验结果表明这种诊断方法是有效的。