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基于ENVI ZOOM面向对象的高海拔灌丛植被提取——以定日县为例
被引：24
作者：
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机构:
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机构:
张镱锂
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机构:
中国科学院地理科学与资源研究所 中国科学院地理科学与资源研究所
张继平
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机构:
中国科学院地理科学与资源研究所
中国科学院研究生院 中国科学院地理科学与资源研究所
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机构:
机构：
[1] 中国科学院地理科学与资源研究所
[2] 中国科学院研究生院
来源：
关键词：
面向对象;
高寒灌丛;
ENVIZOOM;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP751 [图像处理方法];
学科分类号：
摘要：
利用ASTER数据,基于The Environment for Visualizing Images(ENVI)ZOOM软件平台,采用面向对象的多尺度影像分割技术与规则创建相结合方法,提取了珠峰保护区核心区的灌丛植被类型。在对影像进行去阴影处理和各种辅助信息融合的基础上,使用Feature Extraction模块对影像进行分割,基于分割对象的高程、NDVI、纹理和光谱信息创建了适合研究区的灌丛提取规则。研究表明:该分类方法不仅能够克服传统基于像元分类方法中的"椒盐效应"问题,而且能够综合利用辅助信息(DEM、NDVI等)和地物本身的信息(光谱特征、纹理特征等),有效提高解译精度。以已有数据对分类结果进行了检验,分类精度达84.7%,分类结果较理想。
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