基于改进H无穷滤波的锂离子电池SOC估计

被引：22

作者：

熊巍

梅华平

徐刚

李红丽

李玉梅

机构：

[1] 湖北工程学院机械工程学院

来源：

电源技术 | 2020年 / 44卷 / 10期

关键词：

锂离子电池; 荷电状态; 改进H无穷滤波; 最小二乘法; 估计残差; 博弈论;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM912 [蓄电池]; TN713 [滤波技术、滤波器];

学科分类号：

080508 [光电信息材料与器件]; 080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

采用锂电池一阶等效电路模型,通过动态应力测试(dynamic stress test,DST)工况放电实验,结合带遗忘因子的递推最小二乘法在线辨识模型参数,针对H无穷滤波(HIF)算法存在的缺点,提出了利用估计残差序列信息改进的H无穷滤波算法。实验结果表明:改进H无穷滤波(IHIF)算法收敛速度快;与HIF算法相比,在不同工况下IHIF算法可使电池荷电状态(SOC)估计的最大绝对误差减小1.779 3%,平均绝对误差减小0.562 7%,均方根误差减小0.648 7%。

引用

页码：1488 / 1491+1528 +1528

页数：5

共 4 条

[1]

基于参数辨识的锂电池Simscape模型分析研究 [J].