基于粗糙集理论的电力系统短期负荷预测

本文基于粗糙集(Rough Set)理论在处理不确定信息及数据分析和挖掘等方面的优点,建立了基于相关历史负荷数据及气象因素数据的初始信息表,并运用粗糙集理论实现了决策表的离散化、属性约简及决策规则的生成,进而根据得到的决策规则实现了电力系统日负荷预测。最后,通过具体算例分析证明该方法是具有较高的预测精度及稳定性。