共 1 条
[1]
应用人工神经网络确定声波孔隙度
被引：7
作者：
夏克文
宋建平
李昌彪
机构：
[1] 西安交通大学电子与信息工程学院,西安交通大学电子与信息工程学院,西安交通大学电子与信息工程学院陕西西安,陕西西安,陕西西安
来源：
关键词：
人工神经网络;
非线性连接权;
声波孔隙度;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
利用声波测井获得的时差求取地层孔隙度是石油测井解释中一项重要任务 ,传统的方法主要是利用 Wyllie实验得到的时间平均公式以及其改进形式或经验公式 ,均为统计学方法 ,在具体应用上是很不方便的 .优越于统计学理论的人工神经网络方法具有高度的自学习、自适应和抗干扰性等优点 ,采用带有非线性连接权的二层前馈神经网络能够取代三层 BP网络的功能 ,实际应用表明 ,应用神经网络能够很好地确定声波孔隙度
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页数：3
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