城市燃气管网日负荷预测的灰色神经网络模型

被引：7

作者：

谭羽非

机构：

[1] 哈尔滨工业大学市政环境工程学院黑龙江哈尔滨

来源：

哈尔滨工业大学学报 | 2003年 / 06期

关键词：

灰色理论; 人工神经网络; 预测; 日负荷; 数学模型; 城市燃气管网系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU996.7 [燃气管道及设备];

学科分类号：

081404 ;

摘要：

将灰色预测理论和人工神经网络理论结合起来 ,利用灰色静态预测模型来弱化数据的随机性并建立规律的累加数据 ,再利用神经网络模型来解决数据的非线性 ,建立了既反映其时间序列的周期性变化趋势 ,又包括天气、气温等影响因素的燃气日负荷预测灰色神经网络模型 .对哈尔滨市燃气管网系统的日燃气用量进行了预测 ,表明模型不仅有较高的收敛速度和精度 ,同时也具有较强的适应性和灵活性

引用

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