基于边缘信息的分开合并图象分割方法

被引:12
作者
尹平
王润生
机构
[1] 国防科技大学ATR国家实验室
关键词
分开合并,图象分割,四分树结构,边缘,一致性度量;
D O I
暂无
中图分类号
TP319.41, [];
学科分类号
081202 ; 0835 ;
摘要
图象分割是目标识别和图象理解的关键的第一步处理。分开合并方法是一种有效的、实用的图象分割方法。本文提出了基于边缘信息实现分开合并方法,它利用边缘信息解决了自适应确定最佳初始层和在分开、合并过程中度量图象块属性一致性的问题。基于边缘信息的分开合并方法改进了图象分割质量,缩短了处理时间,分割复杂图象的实验结果是令人满意的。
引用
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