基于自适应遗传算法优化的模糊PID控制在实验轧机中的应用研究

被引：7

作者：

温良 ^{[1
]}

杨明国 ^{[2
]}

贺小峰 ^{[1
]}

罗亮 ^{[1
]}

陈威 ^{[1
]}

机构：

[1] 华中科技大学机械科学与工程学院

[2] 海军驻武汉三江航天集团军代表室

来源：

机床与液压 | 2011年 / 39卷 / 17期

关键词：

模糊PID控制; 模糊控制规则; 自适应遗传算法; 优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TG334.9 [轧制自动化]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

轧机板厚控制系统是一个具有非线性和时变特性的复杂系统,采用普通PID控制往往难以取得满意的控制效果。针对Hille 100实验轧机,建立其简化的数学模型,并采用模糊PID控制策略对其进行控制。模糊控制规则是模糊PID控制器设计的关键,采用自适应遗传算法(AGA)对其进行优化。仿真结果表明:优化后的模糊PID控制器具有更好的动态响应特性,控制效果得到了进一步改善。

引用

页码：26 / 29

页数：4

共 4 条

[1] 基于遗传算法的模糊控制规则优化的研究 [J].

马长华 ;

于世海 ;

朱伟兴 .

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[2] 非对称缸电液伺服系统的静态特性分析 [J].

李洪人 ;

王栋梁 ;

李春萍 .

机械工程学报, 2003, (02) :18-22

[3]

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