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双高斯差模型用于角点检测研究
被引:2
作者
:
罗晓晖
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
重庆大学光电工程学院模式识别室
罗晓晖
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李见为
机构
:
[1]
重庆大学光电工程学院模式识别室
来源
:
计算机工程与应用
|
2003年
/ 11期
关键词
:
角点检测;
DOG模型;
尺度滤波;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
该文描述了双高斯差(DifferenceofGaussian,以下简称DOG)函数和高斯函数及高斯-拉普拉斯二阶微分函数之间的关系原理,提出了建立在DOG模型基础上的新角点检测算法。实验结果表明DOG角点检测器具有检测范围宽、抗噪声能力强、检测方式灵活等优点,具有良好的角点检测性能。
引用
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页码:87 / 90+99 +99
页数:5
相关论文
共 3 条
[1]
两种GC感受野模型的空间传输特性研究
[J].
张光年
论文数:
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机构:
首都师范大学生物信息科学研究所
首都师范大学生物信息科学研究所
张光年
;
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机构:
杨俭华
;
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机构:
王光毓
;
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机构:
张志广
;
论文数:
引用数:
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机构:
林书煌
.
首都师范大学学报(自然科学版),
1997,
(S1)
:20
-24
[2]
机器视觉.[M].贾云得编著;.科学出版社.2000,
[3]
计算机视觉.[M].马颂德;张正友著;.科学出版社.1998,
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共 3 条
[1]
两种GC感受野模型的空间传输特性研究
[J].
张光年
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首都师范大学生物信息科学研究所
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张志广
;
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林书煌
.
首都师范大学学报(自然科学版),
1997,
(S1)
:20
-24
[2]
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[3]
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