多目标满载装卸货问题的蚁群算法研究

被引：2

作者：

徐为明

机构：

[1] 上海商学院管理学院

来源：

关键词：

最大最小蚁群算法; 多目标; 满载装卸货问题;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

满载装卸货问题是广泛存在于物流运输领域的重要组合优化难题。为了有效求解实际情况下多目标的满载协同运输问题,设计了双层最大最小蚁群算法。利用蚁群算法的正反馈和并行性,通过不同层次蚁群之间的信息素传递,实现对问题的两个优化目标同时优化。通过实验表明了该算法可行而有效。

引用

页码：227 / 229+244 +244

页数：4

共 5 条

[1] 单车独占性带时间窗口装卸货问题的分析与算法
贾永基
谷寒雨
席裕庚
[J]. 上海交通大学学报, 2005, (03) : 409 - 412
[2] 自适应蚁群算法
张纪会
高齐圣
徐心和
[J]. 控制理论与应用, 2000, (01) : 1 - 3+8
[3] A multi-depot pickup and delivery problem with a single hub and heterogeneous vehicles
Irnich, S
[J]. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, 2000, 122 (02) : 310 - 328
[4] MAX – MIN Ant System[J] . Thomas Stützle,Holger H. Hoos.Future Generation Computer Systems . 2000 (8)
[5] Time dependent vehicle rout-ing problem with a multi ant colony system .2 Alberto V Donati,Roberto Montemanni,Nor-man Casagrande,et al. Euro-pean Journal of Operational Research . 2008