基于马氏距离和灰色分析的缺失值填充算法

针对kNN算法中欧氏距离具有密度相关性敏感的缺点,提出综合马氏距离和灰色分析方法代替kNN算法中欧式距离的新算法,应用到缺失数据填充方面。其中马氏距离能解决密度相关明显的数据集,灰色分析方法能处理密度相关不明显的情况。因此,该算法能很好处理任何数据集,实验结果显示,算法在填充结果上明显优于现有的其他算法。