基于D-S证据理论的XML文档潜在信息获取算法

被引：3

作者：

陈华城

杜学绘

陈性元

夏春涛

机构：

[1] 解放军信息工程大学电子技术学院

来源：

计算机应用研究 | 2013年 / 30卷 / 04期

关键词：

D-S证据理论; 可扩展标记语言; 潜在信息; 本体; 动态阈值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

传统的XML文档检索方法主要是基于关键词匹配的检索,忽略了关键词的语义信息和蕴涵于信息组合中的潜在信息。针对上述问题,提出了基于D-S证据理论的XML文档潜在信息的获取算法。该算法通过引入本体定义了概念间的语义关系和信息的组合方式,提出了基于D-S证据理论的检索模型和指标权重的计算方法,并结合似然函数设计了一个动态的阈值,有效地消除语义匹配过程中存在的不确定性,解决了信息组合中潜在信息的获取问题。此外,还将该算法应用于电子政务领域个人和企业敏感信息的检测中,实验证明了该算法比传统的方法有着更高的查准率和查全率。

引用

页码：1187 / 1190

页数：4

共 12 条

[1]

Towards principles for the design of ontologies used for knowledge sharing. Gruber TR. International Journal of Human-Computer Studies . 1995

[2]

Term-weighting approaches in automatic text retrieval. Salton G, Buckley C. Information Processing Letters . 1988

[3]

How Ontology can be used to improve Semantic Information Retrieval:The AnimSe Finder Tool. Abdelkrim Bouramoul,Med-Khireddine Kholladi,Bich-Lien Doan. Internationl Journal of Computer Applications . 2011

[4]

A Mathematical Theory of Evidence. Shafer,Glenn. Princeton University Press . 1976

[5] 基于Dempster-Shafer理论的查询扩展模型(英文) [J].

王明文 ;

聂建云 .

江西师范大学学报(自然科学版), 2005, (03) :210-216

[6]

本体方法及其应用[M]. 科学出版社 , 甘健侯, 2011

[7]

Towards a methodology for building ontologies. Uschold M, King M. Proceedings of the Workshop on Basic Ontological Issues in Knowledge Sharing, International Joint Conference on Artificial Intelligence （IJCAI-95） . 1995

[8]

An ontology-based retrieval system using semantic indexing. Soner Kara,zgür Alan,Orkunt Sabuncu,Samet Akpnar,Nihan K. Cicekli,Ferda N. Alpaslan. Information Systems . 2012

[9]

A Dempster-Shafer Model for Query Expansion. Wang Ming-wen,Nie Jian-yun. Journal of JiangXi Normal university . 2005

[10]

Probabilistic retrieval revisited. Rijsbergen C J Van. Computer Journal . 1992

← 1 2 →