基于自然驾驶数据的驾驶员变道特征分析

被引：17

作者：

王雪松

李艳

机构：

[1] 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室

来源：

交通信息与安全 | 2016年 / 01期

关键词：

道路交通; 驾驶行为; 变道特征; 自然驾驶研究; 变道行为;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.25 [];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

为研究驾驶员的变道特征,包括变道频率、变道动机、注视行为以及转向灯使用情况,基于上海自然驾驶实验采集的驾驶员行为以及车辆运行数据,通过车道偏移值对变道事件进行识别,提取特征变量。对比分析不同类型道路上驾驶员的变道特征,得到以下结论:驾驶员变道较为频繁,城市主干道上变道频率最高,为0.82次/km;高速公路上多车道变道的比例相对较高,安全隐患较大;与美国学者Olsen等人的研究结果相比,驾驶员在变道前查看侧视镜与开启转向灯的比例较高,但极少转头检查盲区。频繁变道、多车道变道以及忽视盲区都是变道过程中存在的安全隐患,深入了解这些特征,从而有针对性地提出改善措施对提高行车安全性有重要意义。

引用

页码：17 / 22

页数：6

共 5 条

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